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    <title>学习算法思想，修炼编程内功</title>
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<div class="learn-course-list">

    <div class="list-item">
        <h3>
            第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
        </h3>
        <ul>
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                    1-1 我们究竟为什么要学习算法 (15:33) </a>


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                    1-2 课程介绍 (12:22) </a>


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        </ul>
    </div>
    <div class="list-item">
        <h3>
            第2章 排序基础
        </h3>
        <ul>
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                    2-1 选择排序法 - Selection Sort (08:45) </a>


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                    2-2 使用模板（泛型）编写算法 (11:22) </a>


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                    2-3 随机生成算法测试用例 (09:46) </a>


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                    2-4 测试算法的性能 (08:41) </a>


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                    2-5 插入排序法 - Insertion Sort (11:01) </a>


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                    2-6 插入排序法的改进 (11:15) </a>


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                    2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考 (05:39) </a>


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    </div>
    <div class="list-item">
        <h3>
            第3章 高级排序算法
        </h3>
        <ul>
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                    3-1 归并排序法 - Merge Sort (12:36) </a>


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                    3-2 归并排序法的实现 (12:38) </a>


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                    3-3 归并排序法的优化 (08:08) </a>


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                    3-4 自底向上的归并排序算法 (08:30) </a>


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                    3-5 快速排序法 - Quick Sort (14:31) </a>


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                    3-6 随机化快速排序法 (09:50) </a>


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                    3-7 双路快速排序法 (12:51) </a>


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                    3-8 三路快速排序法 (15:34) </a>


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                    3-9 归并排序和快速排序的衍生问题 (13:10) </a>


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    </div>
    <div class="list-item">
        <h3>
            第4章 堆和堆排序
        </h3>
        <ul>
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                    4-1 为什么使用堆？ (10:30) </a>


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                    4-2 堆的基本存储 (12:10) </a>


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                    4-3 Shift Up (11:12) </a>


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                    4-4 Shift Down (11:32) </a>


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                    4-5 基础堆排序和Heapify (16:04) </a>


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                    4-6 优化的堆排序（Heap Sort） (11:49) </a>


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                    4-7 排序算法总结 (12:49) </a>


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                    4-8 索引堆(Index Heap) (16:20) </a>


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                    4-9 索引堆的优化 (12:51) </a>


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                    4-10 和堆相关的其他问题 (11:30) </a>


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    </div>
    <div class="list-item">
        <h3>
            第5章 二分搜索树
        </h3>
        <ul>
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                    5-1 二分查找法（Binary Search） (16:14) </a>


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                    5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree） (11:50) </a>


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                    5-3 二分搜索树的节点插入 (08:55) </a>


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                    5-4 二分搜索树的查找 (13:58) </a>


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                    5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历） (15:24) </a>


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                    5-6 层序遍历（广度优先遍历） (08:09) </a>


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                    5-7 删除最大值，最小值 (13:20) </a>


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                    5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion） (16:41) </a>


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                    5-9 二分搜索树的顺序性 (10:35) </a>


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                    5-10 二分搜索树的局限性 (13:36) </a>


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                    5-11 树形问题和更多树 (07:57) </a>


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        </ul>
    </div>
    <div class="list-item">
        <h3>
            第6章 并查集
        </h3>
        <ul>
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                    6-1 并查集基础（Union Find） (09:05) </a>


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                    6-2 Quick Find (11:30) </a>


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                    6-3 Quick Union (13:24) </a>


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                    6-4 基于size的优化 (07:33) </a>


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                    6-5 基于rank的优化 (06:35) </a>


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                    6-6 路径压缩 (Path Compression) (14:09) </a>


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    <div class="list-item">
        <h3>
            第7章 图的基础
        </h3>
        <ul>
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                    7-1 图论基础 (12:54) </a>


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                    7-2 图的表示 (19:27) </a>


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                    7-3 相邻结点迭代器 (15:07) </a>


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                    7-4 图的算法框架 (08:41) </a>


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                    7-5 深度优先遍历和联通分量 (17:44) </a>


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                    7-6 寻路 (13:48) </a>


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                    7-7 广度优先遍历和最短路径 (15:01) </a>


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                    7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用 (14:28) </a>


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    <div class="list-item">
        <h3>
            第8章 最小生成树
        </h3>
        <ul>
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                    8-1 有权图 (18:10) </a>


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                    8-2 最小生成树问题和切分定理 (08:35) </a>


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                    8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim） (18:55) </a>


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                    8-4 Prim算法的优化 (12:02) </a>


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                    8-5 优化后的Prim算法的实现 (11:58) </a>


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                    8-6 Krusk算法 (14:36) </a>


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                    8-7 最小生成树算法的思考 (05:46) </a>


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    <div class="list-item">
        <h3>
            第9章 最短路径
        </h3>
        <ul>
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                    9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation） (08:24) </a>


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                    9-2 Dijkstra算法的思想 (12:20) </a>


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                    9-3 实现Dijkstra算法 (12:18) </a>


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                    9-4 负权边和Bellman-Ford算法 (11:05) </a>


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                    9-5 实现Bellman-Ford算法 (10:10) </a>


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                    9-6 更多和最短路径相关的思考 (11:15) </a>


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            第10章 结束语
        </h3>
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                    10-1 总结，算法思想，大家加油 (13:38) </a>


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        <span>本课程已完结</span>
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